常熟日报讯（融媒记者 徐鹤）近日，2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会顺利举行。在大会的典型场景案例发布环节，常熟市卫健委打造的基于大数据的传染病感知与分析平台充分展现了AI赋能健康的广阔应用前景。
基于大数据的传染病感知与分析平台的建设响应了国家重大疫情防控体系的战略部署。自2023年被列入本市卫健系统重点工程之后，该平台便依托卫健、疾控、医疗机构等多部门提供的传染病感知分析所需的相关数据，以管理和业务需求为导向，充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，成功实现了对传染病疫情态势的多维度分析监测以及智能化数字化的流调研判响应。
“目前这个平台已初步建成，能够实现风险的早期发现。通过连续且系统地收集和分析特定传染病和症候群的数据，结合分析模型，抽取时空、门诊、关系感知等相关数据，平台能够及时发现疾病在时间和空间分布上的异常聚集现象。同时，通过应用数据智能搜索，平台能够快速对患者进行多维度的分析与告警，从而实现对疾病或不良健康事件的暴发的早期探查、预警和快速反应。”市疾控中心卫生应急科副科长肖焕介绍说，基于该平台，市疾控中心充分调研国家、行业及常熟市的疾病标准，构建了15个传染病监测预警防控数据模型。对区域内近15年的690万患者、4900多万份病历数据，平台按照标准算法拆解症状、体征、炎性指标、诊断等信息，运用自然语言处理技术抽取症状等非结构化的数据进行病例纳排入组。截至2025年初，入库患者已超100万人。结合算法模型，平台使用NLP自然语言处理技术对大段文本进行结构化解析，利用机器学习进行甄别，计算风险因素，从时空、时序等多个维度进行预警，提示疾控相关工作人员尽早进行干预，及时阻断传播途径，进而保护易感人群，实现传染病防控全流程管理。
“上线以来，基于大数据的传染病感知与分析平台通过算法模型及多维感知洞察模型及时发出告警信息，共预警684次，涉及15个病种，预警准确率在95%以上。”肖焕表示，“数智疾控”的宏伟蓝图正在逐步绘就。随着人工智能与疾病防控的进一步深度融合，监测网络将变得更加智慧，筛查关口将持续向前推移，免疫事业将更加惠民，为健康中国的早日实现贡献力量。
在医疗与科技深度融合的时代浪潮下，本市卫健系统积极探索医疗智能化转型之路。日前，市卫健委基于国产麒麟操作系统完成了DeepSeek-R1人工智能平台的本地私有化部署，这一重要举措标志着常熟在智慧医疗领域迈出了坚实的一步，为全市医疗健康服务的数字化转型注入了新的活力。未来，本市还将继续聚焦AI辅助诊断和辅助治疗等细分领域，在健康客服、临床助手、科研与教学、中医养生、慢病管理、健康营养等方面积极探索，推动AI在智慧医疗中的全面应用，为智慧医疗的发展和提升人民的健康福祉注入强大动力。
